SQL 資料庫缺點

在傳統的應用開發中，SQL 資料庫（例如 MySQL、PostgreSQL、Oracle）因為擁有嚴謹的 Schema 與 ACID 特性，非常適合金融、ERP、會計系統等需要嚴格一致性的場景。但隨著應用需求越來越多樣化，特別是在大數據、快速迭代與分散式架構的環境下，SQL 固定的表格結構往往顯得笨重。

SQL 資料庫簡述

SQL（Structured Query Language，結構化查詢語言）資料庫是一種 關聯式資料庫，以表格（Table）的形式存放資料，透過行（Row）與列（Column）的結構來管理資訊。常見的 SQL 資料庫系統包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle Database、Microsoft SQL Server 等。

其核心特色是：
結構化：資料需先設計資料表與欄位，並定義資料型別與約束。
關聯性：不同資料表之間可透過「主鍵（Primary Key）」與「外鍵（Foreign Key）」建立關聯。
標準化語法：使用 SQL 指令進行新增（INSERT）、查詢（SELECT）、更新（UPDATE）、刪除（DELETE）等操作。
一致性與完整性：強調交易（Transaction）與資料一致性，適合需要嚴格規範的應用情境。

NoSQL 資料庫簡述

NoSQL（Not Only SQL）是一類 非關聯式資料庫，與傳統 SQL 關聯式資料庫不同，它不依賴固定的資料表與 Schema，能以更彈性的方式處理 非結構化或半結構化資料。NoSQL 資料庫通常具備 高擴展性、高效能、容易水平擴充 的特點，常見類型包含文件型（如 MongoDB）、鍵值型（如 Redis）、列式（如 Cassandra）、圖形型（如 Neo4j）。它特別適合 大數據處理、即時應用、高併發服務 等場景。

SQL vs NoSQL 對比表

MongoDB 簡述

MongoDB 是一種 NoSQL 資料庫，以 文件（Document） 形式來儲存資料，每筆資料使用類似 JSON 的 BSON 格式，具有高度彈性與可擴展性。它是目前最受歡迎的 NoSQL 解決方案之一，廣泛應用於網路服務、即時分析、大數據與雲端應用。